Processors কি এবং কিভাবে কাজ করে

Java Technologies - অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) Processors এর ভূমিকা এবং ব্যবহার |
149
149

অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) একটি শক্তিশালী ডেটা প্রোসেসিং এবং ফ্লো ম্যানেজমেন্ট টুল যা ব্যবহারকারীদের ডেটা ফ্লো ডিজাইন, ম্যানেজ এবং অটোমেট করতে সহায়ক। নিফাই-এ প্রোসেসর (Processor) হল একটি মৌলিক উপাদান যা ডেটা প্রোসেসিং, ট্রান্সফর্মেশন এবং স্থানান্তর কাজগুলোর জন্য ব্যবহৃত হয়। প্রোসেসর নিফাইয়ের প্রধান কার্যক্ষমতা, যেখানে ডেটা ফ্লো পরিচালিত হয় এবং এক প্রোসেসর থেকে অন্য প্রোসেসরে ডেটা প্রবাহিত হয়।


Processors কি?

প্রোসেসর (Processor) হলো অ্যাপাচি নিফাইয়ের একটি মৌলিক কম্পোনেন্ট, যা ডেটা ফ্লো পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত হয়। প্রতিটি প্রোসেসর নির্দিষ্ট কার্যকলাপ সম্পাদন করে, যেমন ডেটা সংগ্রহ করা, ডেটা ফিল্টার করা, ট্রান্সফর্মেশন, অথবা ডেটা স্থানান্তর করা। প্রোসেসরগুলি একসাথে কাজ করে একটি ডেটা ফ্লো তৈরি করতে, যেখানে এক প্রোসেসরের আউটপুট পরবর্তী প্রোসেসরের ইনপুট হয়ে থাকে।


Processors এর কাজ কীভাবে হয়?

১. ডেটা ইনপুট (Data Input)

প্রোসেসর সাধারণত এক বা একাধিক ইনপুট গ্রহণ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রোসেসর ফাইল থেকে ডেটা পড়তে পারে, অথবা একটি API থেকে ডেটা গ্রহণ করতে পারে।

২. ডেটা প্রোসেসিং (Data Processing)

ডেটা ইনপুট নেওয়ার পর, প্রোসেসরটি তা প্রক্রিয়া করে। এটি বিভিন্ন কাজ করতে পারে, যেমন:

  • ডেটা ফিল্টার করা
  • ডেটা রূপান্তর করা (যেমন JSON থেকে XML)
  • ডেটা বিশ্লেষণ করা
  • ডেটার উপর কিছু গণনা বা ফিল্টারিং প্রয়োগ করা

৩. ডেটা আউটপুট (Data Output)

প্রোসেসরের আউটপুটটি এক বা একাধিক পরবর্তী প্রোসেসরের ইনপুট হিসেবে চলে। এটি একটি নতুন ফাইল তৈরি করতে পারে, একটি ডাটাবেসে তথ্য সঞ্চয় করতে পারে, অথবা অন্য একটি সিস্টেমে তথ্য পাঠাতে পারে। প্রোসেসরের আউটপুট অনেক সময় ফাইল, ডেটাবেস, সার্ভার, অথবা API হতে পারে।


Processors এর ধরন

অ্যাপাচি নিফাইতে বিভিন্ন ধরনের প্রোসেসর উপলব্ধ। নিচে কিছু সাধারণ প্রোসেসরের উদাহরণ দেওয়া হলো:

১. GetFile Processor

  • এটি ফাইল সিস্টেম থেকে ফাইল পড়ে।
  • ইনপুট হিসেবে ফাইল পাথ নেয় এবং ফাইলের বিষয়বস্তুকে প্রোসেসিং এর জন্য পাঠায়।

২. PutFile Processor

  • এটি প্রোসেস করা ডেটা ফাইল হিসেবে স্টোর করে।
  • আউটপুট হিসেবে একটি ফাইল তৈরি করে এবং তা নির্দিষ্ট লোকেশনে জমা দেয়।

৩. ExecuteSQL Processor

  • এটি একটি SQL কোয়েরি চালায় এবং ডাটাবেস থেকে ডেটা বের করে আনে।
  • ইনপুট হিসেবে একটি SQL কোয়েরি গ্রহণ করে এবং ডাটাবেসের রেকর্ড আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।

৪. RouteOnAttribute Processor

  • এটি ডেটার ওপর নির্দিষ্ট শর্তের ভিত্তিতে ডেটা রুট করে।
  • ডেটার অ্যাট্রিবিউটস (যেমন নাম, তারিখ) ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেয় কোন প্রোসেসরে ডেটা যাবে।

৫. TransformXML Processor

  • এটি XML ডেটা ট্রান্সফর্ম করে (যেমন XSLT ব্যবহার করে)।
  • ইনপুট হিসেবে XML ডেটা নিয়ে তা নতুন ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করে।

Processors ব্যবহার করে ডেটা ফ্লো ডিজাইন করা

নিফাইতে ডেটা ফ্লো ডিজাইন করার সময়, প্রোসেসরগুলি একে অপরের সাথে সংযুক্ত করা হয় এবং একটি ডেটা পিপলাইনে রূপান্তরিত হয়। এই প্রোসেসরের সাথে কনফিগারেশন সেটিংস, ট্রিগার এবং কন্ডিশনাল লজিক ব্যবহৃত হতে পারে।

উদাহরণ: ডেটা ফ্লো ডিজাইন

  1. GetFile প্রোসেসর ব্যবহার করে ফাইল পড়া।
  2. FilterRecord প্রোসেসর ব্যবহার করে ডেটা ফিল্টার করা।
  3. PutDatabaseRecord প্রোসেসর ব্যবহার করে ডেটাবেসে সঞ্চয় করা।

এই ধরনের একাধিক প্রোসেসরকে সংযুক্ত করে একটি পূর্ণাঙ্গ ডেটা ফ্লো তৈরি করা হয় যা নির্দিষ্ট কার্যক্রম বাস্তবায়ন করে।


সারাংশ

অ্যাপাচি নিফাইতে প্রোসেসরগুলি ডেটা প্রোসেসিং এর জন্য মূল উপাদান হিসেবে কাজ করে। প্রতিটি প্রোসেসর একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করে, যেমন ডেটা সংগ্রহ, ট্রান্সফর্মেশন বা স্থানান্তর। প্রোসেসরগুলি একে অপরের সাথে সংযুক্ত হয়ে ডেটা ফ্লো তৈরি করে এবং নিফাইতে শক্তিশালী ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং অটোমেশন কার্যক্রম বাস্তবায়িত হয়।


common.content_added_by
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন
Promotion